Дальневосточный математический журнал

К содержанию выпуска


Постановки практически полезных задач интеллектуальной деятельности


А.С. Клещев, Е.А. Шалфеева

2016, выпуск 1, С. 44-61


Аннотация
В статье показана актуальность построения классификации задач, основанной на общих принципах, единой и точно определённой с помощью математического аппарата терминологии. Предложен математический аппарат, позволяющий вводить математические абстракции для всех содержательных понятий, используемых в постановках задач. Предложена многоуровневая классификация задач, в которой базовая классификация задач выражена достаточно абстрактно. Далее на более низких уровнях абстракции введены и формально представлены частные свойства предметных областей и предложены уточнённые постановки задач и новые характерные задачи.

Ключевые слова: интеллектуальная деятельность, экспертная система, классификация задач, постановка задачи

Полный текст статьи (файл PDF)

Библиографический список

[1] Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский, Базы знаний интеллектуальных систем, Питер, СПб., 2000, 384 с.
[2] Joseph C. Giarratano, Gary D. Riley, Expert Systems: Principles and Programming, Fourth Edition, Course Technology, 2004, 842 pp.
[3] Peter Jackson, Introduction to Expert Systems, 3rd Ed, Addison-Wesley, 1998, 542 pp.
[4] Ф. Хейес-Рот, Д. Уотермен, Д. Ленат, Построение экспертных систем, Мир, М., 1987, 441 с.
[5] Д. Уотермен, Руководство по экспертным системам, Пер. с англ., Мир, М., 1989, 388 с.
[6] W.J. Clancey, «Heuristic Classification», Artificial Intelligence, 1985, №27, 289–350.
[7] Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот, Статические и динамические экспертные системы, Учебное пособие, Финансы и статистика, М., 1996, 318 с.
[8] Ю.Ф. Тельнов, Интеллектуальные информационные системы, МЭСИ, М., 2004, 246 с.
[9] С.Н. Павлов, Системы искусственного интеллекта, Учеб. пособие. В 2-х частях. Т. 1, Эль Контент, Томск, 2011, 176 с.
[10] D. Sriram, M. L. Maher and S. J. Fenves, «Knowledge-Based Expert Systems for Structural Design», Computers and Structures, 1985, №1, 1–9.
[11] M.D. Rychener, «Expert systems for engineering design», Expert Systems, 2:1 (1985), 30–44.
[12] С. Рассел, П. Норвиг, Искусственный интеллект. Современный подход, Изд. дом «Вильямс», М., 2007, 1408 с.
[13] И. Братко, Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е издание. Пер. с англ., Изд. дом «Вильямс», М., 2001, 640 с.
[14] Э.В. Попов, Г.Р. Фирдман, Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта, Главная редакция физико-математической литературы изд-вa «Наука», М., 1976, 456 с.
[15] Ф.М. Москаленко, «Задача медицинской диагностики и алгоритм её решения, допускающий распараллеливание», Информатика и системы управления, 2005, №2(10), 52–63.
[16] А.С. Клещев, С.В. Смагин, «Задачи индуктивного формирования знаний для онтологии медицинской диагностики», Научно-техническая информация, Серия 2. Информационные процессы и системы. Т. 1, ВИНИТИ РАН, М., 2012, 9–21.
[17] А.И. Мальцев, Алгебраические системы, Наука, М., 1970, 392 с.
[18] Большой Российский энциклопедический словарь, БРЭ, М., 2003.
[19] А.С. Клещев, М.Ю. Черняховская, Ф. М. Москаленко, «Модель онтологии предметной области «Медицинская диагностика». Часть 1. Неформальное описание и определение базовых терминов», Серия 2, 2005.
[20] А.С. Клещев, Е.А. Шалфеева, «Содержание системного анализа при автоматизации интеллектуальной деятельности на уровне отрасли», Материалы IV Междунар. научн.-техн. конф. «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» (OSTIS-2014), БГУИР, Минск, 2014, 285–290.

К содержанию выпуска