Дальневосточный математический журнал

К содержанию выпуска


Методы канонического и мультиканонического семплирования пространства состояний векторных моделей


К.В. Шаповалова, В.Ю. Капитан, А.Г. Макаров, Ю.А. Шевченко, К.В. Нефедев

2017, выпуск 1, С. 124-130


Аннотация
В работе представлены методы для численных расчетов термодинамических свойств векторных моделей. К наиболее популярным благодаря скорости и простоте реализации канонического семплирования относится алгоритм Метрополиса. Методы мультиканонического моделирования: алгоритм репличного обмена и метод семплирования Ванга–Ландау – позволяют преодолеть недостатки метода канонического моделирования.

Ключевые слова: алгорим Метрополиса, реплично-обменные алгоритмы Монте-Карло, алгоритм Ванга–Ландау

Полный текст статьи (файл PDF)

Библиографический список

[1] N. Metropolis, A.W. Rosenbluth, M.N. Rosenbluth, A.H. Teller, E. Teller, “Equation of state calculations by fast computing machines”, The journal of chemical physics, 21:6, (1953), 1087–1092.
[2] D.P. Landau, K. Binder, A guide to Monte Carlo simulations in statistical physics, Cambridge Univ. Press, 2000, 384 pp.
[3] R. Swendsen and J. Wang, “Replica Monte Carlo Simulation of Spin-Glasses”, Physical review letters, 57:21, (1986), 2607.
[4] C.J. Geyer, “Markov chain Monte Carlo maximum likelihood”, Interface Foundation of North America, 1991.
[5] D.J. Earl and M.W. Deem, “Parallel tempering: Theory, applications, and new perspectives”, Physical Chemistry Chemical Physics, 7, (2005), 3910.
[6] F. Wang and D.P. Landau, “Efficient, multiple-range random walk algorithm to calculate the density of states”, Physical review letters, 86:10, (2001), 2050.
[7] T. Vogel, Y.W. Li, T. Wust, D.P. Landau, “Generic, hierarchical framework for massively parallel Wang-Landau sampling”, Physical review letters, 110:21, (2013), 210603.
[8] T. Vogel, Y.W. Li, T. Wust and D.P. Landau, “Scalable replica-exchange framework for Wang-Landau sampling”, Physical Review E, 90:2, (2014), 023302.
[9] L. Shchur, “Wang-Landau algorithm: random walking on the energy spectrum”, Computational technologies in the natural sciences: methods of supercomputer modeling, ed. R.R. Nazirova, L.N. Shchura, M.: IKI RAS, 2014, 160–166.

К содержанию выпуска